Intelligence Artificielle : Concepts et Applications
Objectifs
– Maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmiques soulevés par l’intelligence artificielle et la science des données
– Concevoir, déployer et exploiter un projet d’intelligence artificielle grâce à des connaissances transversales
Programme
– Histoire de l’IA
– Les différentes catégories
– Le machine learning et le deep learning
– Les types d’apprentissages
– Les données
– Les métiers de l’intelligence artificielle
– L’aspect juridique
– L’éthique
– Le computer vision
Travaux pratiques
Prise en main des différentes technologies, familiarisation avec
l’écosystème technologique.
– Apprentissage supervisé
– Apprentissage non supervisé
– Apprentissage par renforcement
Travaux pratiques
Évaluation des modèles
– Les réseaux de neurones artificiels
– Les réseaux de neurones à convolution
Les réseaux de neurones récurrents
Travaux pratiques
Évaluation des modèles
-Préparation des données
-Machine Learning ou Deep Learning
-Visualisation des résultats
Référence : BIG004
Type de Stage : Pratique
Durée : 3 jours
Public concerné:
Décideur, DSI, utilisateur métier,
chef de projet, architecte,
développeur.
Prérequis:
Connaissances de base en
informatique
