Machine learning avec Python
Objectifs
– Décrire les concepts du machine learning
-Connaître les principaux algorithmes utilisés en machine learning
-Utiliser la bibliothèque Scikit-Learn
Programme
-Le machine learning
-Relations entre Cloud, BigData et Machine Learning
-Le Deep Learning
-L’apprentissage supervisé
-L’apprentissage non supervisé
-La régression linéaire
-La régression logistique
-L’arbre de décision
-Les machines à vecteur de support (SVM)
-La classification selon Naive Bayes
-Les plus proches voisins
-Les réseaux de neurones
-Découverte des principales librairies
Python en (Numpy, SciPy, Matplotlib, Pandas) ML
-Maitrise du calcul matriciel et de la
manipulation de données
-Analyse et visualisation des données
-Entrainement de vos premiers modèles de
-Machine Learning avec scikit-learn
Travaux pratiques
Evaluation et amélioration des modèles
-Explorer les données et les regrouper
-Visualisation avec clustering hiérarchique
et t-SNE
-Décorrélation des données et réduction des
dimensions
-Le Text Mining
Travaux pratiques
Mise en pratique de l’apprentissage non supervisé
Référence : BIG012
Type de Stage : Pratique
Durée : 4 jours
Public concerné:
Développeurs, intégrateurs, chefs
de projets, consultants BI
Prérequis:
Bonnes connaissances en Python
